SoundBox QT-2100 Pro
可訓練型 AI 智慧聲盒
QT-2100 Pro 是 ZOTECH 針對研究與高階產業應用所設計的專業型聲音產品。內建 MagicBrain AI 加速器與雙 MEMS + 類比麥克風,支援使用者自行訓練、匯入與部署 TensorFlow Lite 模型,同時具備 FFT 頻譜分析、事件觸發錄音與多通訊整合功能。
產品適用於智慧交通、生態聲紋研究、工業異音監測等領域,能在邊緣端進行即時聲音分類與資料分析。透過完整的 SDK 支援,開發者可以快速建立自有的聲音辨識模型,並部署至實際應用場域中。
相較於傳統聲音監測設備,QT-2100 Pro 的最大優勢在於其 AI 模型可訓練性與邊緣運算能力。使用者不需要依賴雲端服務,即可在設備端完成即時聲音分類/辨識,大幅降低延遲時間並提升資料隱私性。同時,內建的 FFT 頻譜分析功能提供了時域與頻域的雙重資料維度,讓研究人員能夠進行更深入的聲學特徵分析。
模組化系統架構：引領高效與靈活的聲學監測
QT-2100 Pro 以 ZOTECH 自研 MagicBrain AI 模組為核心,結合 ARM Cortex-M55 CPU 與 Ethos-U55 NPU,可執行 TensorFlow Lite 模型與 FFT 頻譜分析。這種異構運算架構能夠在低功耗條件下提供高效能的 AI 推論能力,特別適合需要長時間運作的邊緣裝置應用。
音訊感測單元
整合 MEMS 與類比雙麥克風，低雜訊設計確保在寬頻率範圍高精度採集音訊，有效捕捉微弱或突發聲響。
電源管理
具備寬電壓輸入支援（DC 8V-36V），確保設備穩定運行。並支援高效充電與太陽能供電整合，延長電池續航力。
多元通訊模組
內建 Wi-Fi / BLE ，並提供 4G LTE、LoRa、NB-IoT 或 RS485 等多種通訊介面選配，確保數據依據不同場域需求，穩定、高效、安全地遠端傳輸。
主控 MCU
採用低功耗處理器，支援定時喚醒與多任務排程，有效降低功耗和記憶體需求，延長設備部署時間，並實時執行音訊預處理與數據壓縮，優化傳輸效率。
AI加速模組
搭載MagicBrain AI加速器，基於高效能Cortex-M55處理器與Ethos-U55 NPU架構，完整支援TensorFlow Lite模型運行，加乘邊緣運算，QT-2100AI能在數據採集現場直接進行實時聲學分析，顯著降低數據傳輸延遲，節省雲端處理成本及頻寬，並強化數據隱私。
功能特點與技術優勢
自訓練模型上傳
支援 OTA 更新,使用者可自行訓練 TensorFlow Lite 模型並遠端部署至設備,無需現場操作即可更新 AI 演算法
FFT 頻譜分析
內建快速傅立葉轉換運算引擎,提供時域與頻域資料輸出,支援進階聲學特徵分析與研究
雙麥克風定位
透過雙麥克風輸入進行空間聲源定位與降噪運算,提升複雜環境下的聲音辨識準確度
智慧觸發錄音
支援聲壓閾值與 AI 分類結果雙重觸發機制,自動記錄關鍵事件並上傳至雲端或本地儲存
SDK/API
支援 C/C++/Python 開發,具備 JSON/MQTT/Modbus 標準介面,可快速整合至既有系統架構
平台整合能力
可整合 GIS/IoT 平台進行資料可視化、即時告警與報表分析,提供完整的監測解決方案
多元通訊選擇，輕鬆整合各種系統
SoundBox 的多元通訊方案是其系統整合靈活性的關鍵。透過支援多種通訊協議，SoundBox 能夠適應各種部署環境的網路需求，無論是高密度城市區域還是偏遠的監測點，都能找到最適合的連接方式。
WiFi / BLE
短距高頻通訊選項，適用於資料量大、需要高頻回傳的應用場景，如建築內部監測點或城市熱點區域。
RS485
工業自動化領域常用的通訊協議，提供穩定可靠的有線連接，特別適合工廠或大型設施的整合應用。
LoRa
遠距無線通訊技術，低功耗且覆蓋範圍廣，是偏遠地區或需要長距離傳輸的理想選擇。
4G/NB-IoT
擴充支援的窄頻物聯網技術，利用現有電信網路基礎設施，提供廣泛的覆蓋範圍與穩定連接。
這種通訊彈性使 SoundBox 能夠輕鬆整合至智慧燈桿、建築管理系統或安控平台等現有基礎設施。系統整合商可以根據項目需求選擇最合適的通訊模式，平衡資料傳輸速率、功耗與成本等因素，實現最佳化的系統架構設計。
開發者支援與工具生態系
QT-2100 Pro 提供完整開發環境與 SDK,協助開發者快速進行模型訓練、測試與部署。從資料收集、模型訓練到實際部署,ZOTECH 提供了一套完整的工具鏈,大幅縮短產品開發週期。
開發者可以使用熟悉的 TensorFlow 框架進行模型訓練,並透過 ZOTECH 提供的轉換工具將模型優化為 TensorFlow Lite 格式。模型管理工具支援版本控制與 A/B 測試,讓開發者能夠安全地進行模型更新與效能評估。
SDK 開發套件
完整的 TensorFlow Lite 模型匯入支援,提供範例程式與說明文件,加速開發流程
API 函式庫
C/C++/Python 多語言 SDK,標準 JSON/MQTT/Modbus 通訊介面,易於整合
模型管理工具
模型上傳、版本管理與 OTA 更新功能,支援遠端模型部署與回滾機制
資料標註工具
聲音樣本錄製與標籤建立工具,協助建立高品質的訓練資料集
模擬部署環境
桌面端模擬器可驗證聲音分類運作,降低現場測試成本與風險
工業級設計，面對各種環境挑戰
SoundBox 的工業級設計體現在每一個細節上，從材料選擇到結構設計，都經過嚴格測試與驗證。其耐用的外殼不僅提供卓越的物理保護，還考慮到散熱與防潮等關鍵因素，確保內部電子元件在極端環境下的穩定運作。
IP67 防水防塵
選配的 IP67 防護等級設計，確保裝置在惡劣戶外環境中依然能夠正常運作，抵抗雨水與塵土侵襲。
太陽能供電
可選配太陽能模組，實現自給自足的能源供應，適合部署於電力基礎設施不完善的偏遠地區。
低功耗設計
支援多種低功耗運作模式，透過智能喚醒機制延長電池壽命，減少維護頻率與成本。
溫度適應性強
特殊設計使裝置能在極高或極低溫環境中穩定工作，適應台灣多變的氣候條件。
這些特性使 SoundBox 特別適合部署於各種具挑戰性的環境，如戶外工地、偏遠山區、濱海地區或無人監控點等。無論是長期暴露在陽光下，還是面對風雨侵襲，SoundBox QT2100系列都能持續提供穩定的聲音監測服務。
一站式 AI 感知系統整合服務
SoundBox 提供完整的一站式 AI 感知系統整合服務，從硬體設備到軟體平台，再到系統整合，形成閉環解決方案。模組化的硬體設計使客戶能夠根據具體需求進行靈活配置，而標準化的 SDK 和 API 則大幅簡化了開發流程。
模組化硬體
Sensor + AI + 通訊介面的完整解決方案
SDK / API
標準 JSON 格式資料傳輸介面
快速 PoC
開發板與預訓練模型快速驗證
跨平台整合
SCADA、IoT 中台、雲端平台無縫對接
GIS 視覺化
地理資訊系統完整支援
對於需要快速驗證概念的客戶，SoundBox 提供開發板與預訓練模型套件，讓團隊能夠在最短時間內展開測試。在系統整合方面，SoundBox 支援與各類 SCADA、IoT 中台或雲端平台的無縫整合，並特別優化了與 GIS 系統的串接能力，實現精確的地理資訊視覺化展示。
「尋找城市靜土」專案 — 黑客松首獎
「尋找城市靜土」專案是 SoundBox 在實際應用中的成功案例。由中央研究院團隊領導，結合 SoundBox 技術，打造了一個全面的「城市噪音智慧地圖」平台，透過聲音感測網絡收集城市各區域的噪音數據，並進行分析與視覺化呈現。
這個創新專案於 2024 年總統府黑客松比賽中脫穎而出，獲得首獎佳績，充分展示了 SoundBox 在政策分析與城市環境改善中的巨大應用潛力與社會價值。專案成果不僅提供了城市規劃者重要的決策依據，也為民眾了解居住環境的聲音品質提供了直觀的參考工具。
黑客松榮譽
2024 總統府黑客松前五強，展示 SoundBox 在政策分析與城市環境改善的價值。
城市噪音問題
都市化導致噪音污染日益嚴重，影響居民生活品質與健康，需要創新解決方案。
SoundBox 解決方案
部署聲音感測網絡收集城市各區域的噪音數據，建立完整的聲音資料庫。
智慧噪音地圖平台
視覺化呈現聲音數據分析結果，幫助識別需要噪音緩解措施的城市區域。
應用場域與實際案例
QT-2100 Pro 的高彈性設計使其能夠應用於多種場域,從都市交通監測到野外生態研究,從工業預知維護到公共安全監控,都能發揮其邊緣 AI 運算與即時分類的優勢。以下是主要應用領域的深入說明。
智慧交通/工地監測
部署於路口或重要路段，可自動識別車流噪音、違規鳴笛事件並進行統計分析。同時，亦能應用於工地，進行施工聲音辨識與分貝監測，並在超標時自動發送告警與錄音存證，有效監控施工時段合規性。系統可結合 GIS 平台產生噪音熱點圖，協助城市規劃單位制定降噪策略與執法依據，並可與環保局系統整合進行即時通報，不僅提供交通管理決策參考，更能協助工地管理與鄰里糾紛處理。
工業異音監測
安裝於生產線或關鍵設備旁,即時監測機械運轉聲音。當 AI 模型偵測到異常聲紋時,立即發送告警通知維護人員,實現預兆維護策略。相較於傳統振動感測器,聲音監測能夠更早期發現潛在故障徵兆,降低設備停機風險與維修成本。系統可整合既有的 SCADA 或 MES 系統,提供完整的設備健康監測方案。
生態聲紋研究
應用於野外生態監測站,長期記錄與分析鳥鳴、蛙鳴、蟲鳴等生物聲紋資料。研究人員可透過 AI 模型自動分類物種,並統計不同時段的生物活動模式。內建的低功耗設計與電池模組支援,使設備能夠在偏遠地區進行數週至數月的連續監測,大幅提升生態研究的資料收集效率。
完整配件與擴充方案
QT-2100系列 具備卓越的環境適應性，透過一系列多樣化的專屬配件，能夠全面滿足各式部署情境下的嚴苛需求。
防護安裝
IP67 工業防水外殼與多種安裝支架(牆面/燈桿/天花板)
電源模組
支援鋰電池與鉛酸電池，提供穩定可靠的電力，確保設備在沒有市電供應的離網環境中長期獨立運作。
太陽能供電
太陽能充電組確保設備在任何無電源地點都能自主、永續地長期運作，最大化監測時效與數據連續性。
通訊擴充
支援RS-485有線擴充，便於連接多個感測器或設備。同時，搭配LoRa或NB-IoT無線通訊轉換器，也能執行廣域部署。
環境感測
支援加裝 PM2.5、氣體、溫濕度等感測器，擴大監測範圍，提供更全面的環境數據收集能力。
選擇 QT-2100 Pro 的理由
QT-2100 Pro 結合 AI 模型訓練、FFT 頻譜分析與多通訊整合能力,提供一個開放、可擴充且高精度的聲音辨識平台。其模組化與 SDK 支援設計,能協助研究單位、系統整合商與企業快速驗證與落地應用,是智慧聲學監測與邊緣 AI 開發的理想解決方案。
研究單位
完整的開發工具與 SDK 支援,加速研究成果產出與技術驗證
系統整合商
開放式架構與標準通訊介面,易於整合至大型監測系統專案
企業用戶
穩定可靠的硬體設計與完善的技術支援,降低維運成本